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    隨著人工智能與各行業和產品像結合,AI科技產品日新月異,頻頻引發其他行業的震動和變革。對于教育、醫療、商業、汽車、房產、旅游等等,已經是大家都知道的事了。在以往的科幻類型的影視題材里的場景,都事歷歷在目,那些曾經以為是幻想的產品都漸漸的到了實現,只有安全領域,還是遙不可及。

    但是,在現在。AI已經引發了傳統安保行業領域的震動。對于,電影里的那種安全程度的安保措施,現在也許依然不能實現。但可以確定的是,目前AI已經促進了智慧安保防護概念的提出,運用AI智能的措施也一一出現。傳統的防護措施,通常是攝像頭來收集信息,IT系統以及多處理器處理信息、設置監控室作為監控環節,需要人工進行檢測非安全舉動,再對非安全進行排查查理,費時費力。工作人員感覺疲于奔波,居民卻覺得常常暴露在不安全行為里。

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    這種安全防護措施,可以說是別現在的業主們非常詬病。因為,常常物業公司為了省卻費用而不注重監控人員安排。因此,即使是以物業出名的保利集團也是頻頻失竊,業主即使告知被偷也沒有辦法處理。尤其是現在法律條款對于小偷處罰過輕,而當小偷未得手卻受到傷害時,業主還要受到法律處罰,導致業主們無法有效保護自己,對于小偷,甚至不能追究過重,而小偷卻可以一而再再而三的侵犯業主權益。智慧安防,可以所完全是應業主需求所生。

    云數據,智能化被研究者拓展到安防技術上,加強了對安全行為的判斷,尤其是可以有效地降低對人力的過度依賴和成本問題。舉個簡單的例子,由于沒有智能監控,小區的地下車庫門常常是打開的,跟本不能起到保護的作用,而有了智慧安防,有效辨別業主,技能精確有效的方便業主出入,又能對于非業主人員的出入進行嚴密防范。這對于缺乏安全感的現代人員來說,不得不稱贊為一良方。

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    同時,大數據運算處理方法的AI 提高,對于安放部署、安防路線的規劃、以及合理安排人員也也能提供極大的幫助。既能減少業主對于安全布局漏洞的投訴,又能緩解物業安防工作的安排。是的日常居住的安保從以前的被動轉變為主動,讓疲于巡邏的安保人員也能獲得休息。實際上,可以說是讓安保行業從粗放發展向精細發展的轉變。

   這是一個早晚會出現的結果,AI早晚會運用到全民行業,智能早晚會取代所有粗放的效率低的崗位。只是,對于目前各行業暴露出的安全問題,反推動了行業的發展。不論是紅黃藍幼兒園事件、還是高端社區頻頻遭竊事件,都促進了安防產品各個系統的發展,攝像頭的智能化,監控系統的AI化,一再對安防升級提出要求。

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智能應用服務開放能力

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  • 提供了人臉應用、人體應用、車輛應用、圖像識別及圖像比對等服務。每一類服務功能概述及部分示例如下:

  • 提供此能力的平臺:智能應用平臺

人臉應用

  • 提供人臉名單庫管理服務和基于名單庫的人員身份確認、名單庫查重服務。

  • 提供對名單庫的布控告警服務和對單張人臉照片的布控告警服務。

  • 提供抓拍庫實時人臉抓拍數據、實時人體抓拍數據的獲取服務。

應用場景舉例
查找多場婚禮盜竊嫌疑人

近期發生多起酒店婚禮現場貴重物品失竊案件,懷疑是相同的嫌疑人所為。需要確認嫌疑目標并確認其身份。
假定酒店以及周邊周邊的按照有監控攝像頭,且能抓拍/分析得到人臉數據。
使用區域碰撞技戰法,確認嫌疑目標
人臉抓拍庫區域碰撞,既找出在不同時間不同地點都出現過的人臉記錄的功能。

調用流程說明
收集每個失竊的婚禮酒店位置和婚禮舉辦時間,調用【提交找出在不同時間不同地點都出現過的人臉任務】接口,創建區域碰撞分析任務。
定時調用【任務狀態查詢】查看,直到進度達到100%。
調用【找出在不同時間不同地點都出現過的人臉任務結果查詢】接口,獲得疑似嫌疑人抓拍照片列表,進行展示。
用戶選擇某個疑似人員后,調用【按分組編號查詢找出在不同時間不同地點都出現過的人臉結果】接口,獲得該疑似人員具體的抓拍軌跡數據,去除一些誤報人員。


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